德尔菲法计算说明
提示：本指南只针对德尔菲法特有的内容进行描述，关于软件的通用操作流程（如文件上传、参数设置、结果下载等），请查看：通用计算说明
1. 方法概述
德尔菲法（Delphi Method）是一种通过多轮专家问卷调查收集和综合专家意见，进而做出相应决策的研究方法。本工具提供了完整的德尔菲法分析功能，包括：Kendall协调系数检验、评价指标筛选界值计算、专家意见集中程度分析和指标筛选建议。
特别提醒： 本工具主要用于德尔菲法的统计分析和指标筛选，适用于已完成专家问卷调查并收集到评分数据的情况。
2. 计算步骤
2.1 专家问卷设计
在使用德尔菲法之前，你应该已经完成了以下工作：
- 确定评价指标体系：根据研究目的，初步确定需要评价的指标列表
- 设计专家问卷：通常采用李克特量表（如1-5分制或1-10分制）
- 选择专家：选择相关领域的专家进行问卷调查
- 收集评分数据：专家对每个指标的重要性进行打分
2.2 评分标准示例
常用的评分标准（以5分制为例）：
| 分数 | 含义 |
|---|---|
| 5分 | 非常重要，该指标必不可少 |
| 4分 | 比较重要，该指标很有必要 |
| 3分 | 一般重要，该指标可以考虑 |
| 2分 | 不太重要，该指标作用有限 |
| 1分 | 不重要，该指标可以删除 |
2.3 数据文件格式
德尔菲法需要上传包含专家评分数据的Excel文件。
文件格式要求：
- Excel文件必须包含一个名为"原始数据"的Sheet
- 第一列为"专家编号"（如：专家1、专家2、专家3…）
- 第一行为"指标名称"（如：指标1、指标2、指标3…）
- 数据区域为专家对各指标的评分（数值型数据）
- 不允许有缺失值，所有单元格都必须填写评分
数据示例：
| 专家编号 | 指标1 | 指标2 | 指标3 | 指标4 | 指标5 |
|---|---|---|---|---|---|
| 专家1 | 5 | 4 | 3 | 5 | 5 |
| 专家2 | 5 | 4 | 2 | 4 | 5 |
| 专家3 | 4 | 5 | 2 | 4 | 5 |
| 专家4 | 4 | 4 | 3 | 4 | 5 |
| 专家5 | 5 | 5 | 3 | 5 | 5 |
2.4 参数设置
德尔菲法提供以下参数设置：
-
最大打分：评分量表的最大值（如5分制则为5，10分制则为10）
- 系统会根据上传数据自动识别最大打分值
- 您也可以手动调整
- 用于计算满分频率指标
-
结果保留小数位：计算结果保留的小数位数
- 默认值：4
- 取值范围：1-10
- 控制所有统计量的小数精度
2.5 计算结果
德尔菲法分析结果包含以下四个部分：
2.5.1 Kendall协调系数检验
<div style=“text-align: center;”> <img src=“/guide/figures/delphi/肯德尔系数检验.png” width=“900” alt=“肯德尔协调系数检验”> </div>
**Kendall协调系数（W）**用于衡量多个专家评分的一致性程度：
-
取值范围：0～1
- W < 0.2：一致性程度较差
- 0.2 ≤ W < 0.4：一致性程度一般
- 0.4 ≤ W < 0.6：一致性程度中等
- 0.6 ≤ W < 0.8：一致性程度较强
- 0.8 ≤ W ≤ 1.0：一致性程度很强
-
显著性检验：通过卡方检验判断一致性是否显著
- p < 0.05：通过检验，具有显著的一致性
- p ≥ 0.05：未通过检验，不具有显著的一致性
2.5.2 评价指标筛选界值
<div style=“text-align: center;”> <img src=“/guide/figures/delphi/筛选界值.png” width=“1100” alt=“评价指标筛选界值”> </div>
系统计算三个统计量的界值，用于判断指标是否应该保留：
-
算术平均值界值 = 平均值 - 标准差
- 指标的算术平均值 小于 界值则不通过
- 反映专家对指标的总体认可度
-
变异系数界值 = 平均值 + 标准差
- 指标的变异系数 大于 界值则不通过
- 反映专家意见的离散程度（值越小表示意见越一致）
-
满分频率(%)界值 = 平均值 - 标准差
- 指标的满分频率 小于 界值则不通过
- 反映专家给出最高分的比例
2.5.3 专家意见集中程度
<div style=“text-align: center;”> <img src=“/guide/figures/delphi/专家意见集中.png” width=“1200” alt=“专家意见集中”> </div>
对每个指标进行详细的统计分析和筛选判断：
统计指标：
- 算术平均值：所有专家评分的平均值，值越大表示指标越重要
- 标准差：评分的离散程度，值越小表示专家意见越一致
- 变异系数：标准差/平均值，消除量纲影响的离散度指标
- 满分频率(%)：给出最高分的专家占比，值越大表示认可度越高
筛选判断：
- 算术平均值判断：≥ 界值为"通过"，< 界值为"不通过"
- 变异系数判断：≤ 界值为"通过"，> 界值为"不通过"
- 满分频率判断：≥ 界值为"通过"，< 界值为"不通过"
综合判断：
- 保留：3个判断指标全部通过，建议保留该指标
- 综合取舍：有1-2个判断指标未通过，需结合实际情况综合考虑
- 删除：3个判断指标均未通过，建议删除该指标
3. 应用场景
3.1 指标体系构建
德尔菲法常用于构建评价指标体系：
- 初步确定指标：通过文献研究和专家访谈，初步确定候选指标
- 第一轮德尔菲调查：专家对指标重要性进行评分
- 指标筛选：根据本工具的分析结果，删除不重要的指标
- 第二轮德尔菲调查（可选）：对保留的指标再次征求专家意见
- 最终确定指标体系：形成最终的评价指标体系
3.2 多轮调查
德尔菲法通常需要进行2-3轮调查：
- 第一轮：专家独立评分，收集初步意见
- 第二轮：向专家反馈第一轮统计结果，专家可修改评分
- 第三轮（可选）：继续反馈和修改，直到专家意见趋于一致
每轮调查后都可以使用本工具进行分析，观察Kendall协调系数的变化。
4. 常见问题
4.1 专家数量要求
问：德尔菲法需要多少位专家？
答：一般建议15~50位专家。专家数量太少会影响结果的可靠性，但也不是越多越好。关键是要选择真正了解该领域的专家。
4.2 评分量表选择
问：应该使用几分制的评分量表？
答：常用的有5分制、7分制和10分制。5分制简单易懂，适合大多数情况；7分制和10分制可以提供更细致的区分度。选择时要考虑专家的认知负担和实际需求。
4.3 一致性不显著怎么办
问：如果Kendall协调系数没通过检验怎么办？
答：这说明专家意见分歧较大，可以考虑：
- 向专家反馈统计结果，进行第二轮调查
- 检查是否有专家误解了评分标准
- 分析意见分歧的原因，必要时与专家沟通
- 如果多轮调查后仍不一致，可能需要重新审视指标设计
4.4 "综合取舍"的指标如何处理
问：对于"综合取舍"的指标，应该保留还是删除？
答：需要结合实际情况综合判断：
- 查看具体是哪个统计量未通过
- 考虑该指标的理论重要性
- 参考专家的定性意见
- 权衡指标体系的完整性和精简性
- 可以在第二轮调查中重点关注这些指标
4.5 满分频率的计算
问：满分频率是如何计算的？
答：满分频率 = (给出最高分的专家数量 / 专家总数) × 100%。例如，使用5分制，如果10位专家中有6位给某指标打了5分，则满分频率为60%。这个指标反映了专家对该指标的强烈认可程度。