EDAS使用指南

提示：本指南说明EDAS工具的数据准备、参数设置和结果解读。关于文件上传、试用限制、计算记录、结果下载等通用操作，请查看：通用计算说明

1. 方法概述

EDAS（Evaluation based on Distance from Average Solution，基于平均解距离评估法）是一种多准则综合评价方法，用于在多个评价指标下对方案、对象、地区、企业、年份等进行综合排序。

EDAS的核心思路是：先计算每个指标的平均水平，再比较每个对象相对平均水平的正向偏离和负向偏离。正向偏离越大、负向偏离越小，对象的综合表现越好。

本工具适用于以下场景：

• 多个方案的综合评价与排序。
• 同一批对象在多个效益型、成本型指标下的优劣比较。
• 已经有指标权重，需要根据原始指标数据计算综合得分。

2. 数据文件格式

EDAS计算需要上传包含两个sheet表的Excel文件：【原始矩阵】和【指标配置】。

2.1 原始矩阵

【原始矩阵】用于填写评价对象和各指标原始数据。

格式要求：

• 第一列为评价对象列，可以命名为方案、对象、地区、企业、年份等。
• 第二列开始为评价指标列。
• 指标列必须为数值型数据。
• 至少需要2个评价对象和1个评价指标。
• 指标平均值不能为0，因为EDAS需要使用指标平均值作为分母。

示例结构：

2.2 指标配置

【指标配置】用于指定每个指标的方向和权重。

格式要求：

配置说明：

• 指标：必须与【原始矩阵】中第二列开始的指标列名完全一致。
• 类型：支持“效益型”“成本型”，也支持填写max、min。
• 权重：填写非负数，权重总和必须大于0。
• 权重不要求提前归一化，系统会自动按权重总和换算为归一化权重。
• 每个指标必须配置一次，不能重复或遗漏。

3. 指标类型说明

3.1 效益型指标

效益型指标表示数值越大越好，例如质量、收益、满意度、效率、产出等。

当对象在效益型指标上高于平均值时，会形成正向距离PDA；低于平均值时，会形成负向距离NDA。

3.2 成本型指标

成本型指标表示数值越小越好，例如成本、费用、时间、能耗、风险、缺陷率等。

当对象在成本型指标上低于平均值时，会形成正向距离PDA；高于平均值时，会形成负向距离NDA。

4. 参数设置

4.1 结果保留小数位

• 默认值：5
• 可选范围：0-10
• 控制结果文件中SP、SN、NSP、NSN、AS、PDA、NDA等数值的小数位数。

5. 计算结果

结果文件包含以下sheet表：

• 计算结果
• 平均解AV
• PDA正向距离
• NDA负向距离
• 加权PDA
• 加权NDA
• 指标与权重

5.1 计算结果

【计算结果】sheet保持【原始矩阵】中的对象顺序展示，不会按排名重新排序。

<div style=“text-align: center;”> <img src=“/guide/figures/edas/计算结果.png” width=“650” alt=“计算结果”> </div>

字段说明：

5.2 平均解AV

【平均解AV】显示每个指标在所有评价对象中的平均值。EDAS会以该平均值作为参照水平。

5.3 PDA正向距离

【PDA正向距离】显示每个对象在每个指标上优于平均水平的程度。

• 效益型指标：高于平均值会产生PDA。
• 成本型指标：低于平均值会产生PDA。
• PDA为0表示该对象在该指标上没有优于平均水平。

5.4 NDA负向距离

【NDA负向距离】显示每个对象在每个指标上劣于平均水平的程度。

• 效益型指标：低于平均值会产生NDA。
• 成本型指标：高于平均值会产生NDA。
• NDA为0表示该对象在该指标上没有劣于平均水平。

5.5 加权PDA与加权NDA

【加权PDA】和【加权NDA】是在PDA、NDA基础上乘以归一化权重后的结果。计算结果中的SP和SN分别来自加权PDA、加权NDA的逐行求和。

5.6 指标与权重

【指标与权重】显示参与计算的指标、原始类型和归一化权重，便于核对系统实际采用的权重。

6. 结果解读

6.1 看最终排序

通常优先查看【计算结果】中的AS综合得分和排名：

• AS综合得分越大，综合评价越优。
• 排名为1的对象是本次EDAS计算中的最优对象。
• 如果两个对象AS得分接近，建议结合PDA、NDA和具体指标表现进一步解释。

6.2 看优势和短板

如果需要解释某个对象为什么排名靠前或靠后，可以查看：

• PDA正向距离：识别该对象在哪些指标上明显优于平均水平。
• NDA负向距离：识别该对象在哪些指标上明显劣于平均水平。
• 加权PDA、加权NDA：判断这些优势或短板在权重作用下对最终得分的影响。

6.3 SP和SN的含义

• SP越大，说明该对象加权后的正向偏离越明显。
• SN越小，说明该对象加权后的负向偏离越小。
• EDAS最终会同时考虑SP和SN，因此不能只看其中一个指标。

7. 常见问题

7.1 第一列必须叫“方案”吗？

不需要。第一列会被系统视为评价对象列，列名可以是方案、对象、地区、企业、年份等。结果文件中的第一列也会沿用上传文件的第一列列名。

7.2 为什么提示指标配置不完整？

请检查【指标配置】中的指标名称是否与【原始矩阵】第二列开始的列名完全一致，是否存在空格、错别字、重复配置或遗漏指标。

7.3 权重必须加起来等于1吗？

不必须。系统会自动按权重总和进行归一化。例如权重填写为35、25、25、15，等价于填写0.35、0.25、0.25、0.15。

7.4 为什么提示指标平均值为0？

EDAS计算PDA和NDA时需要用指标平均值作为分母。如果某个指标的平均值为0，系统无法继续计算。请检查该指标的数据是否录入错误，或考虑更换指标度量方式。

7.5 成本型和效益型填反会有什么影响？

会直接影响PDA、NDA和最终排名。效益型表示越大越好，成本型表示越小越好。上传前应先确认每个指标的评价方向。