G1序关系法计算说明
提示：本指南针对G1法的特有内容进行描述，关于软件的通用操作流程（如文件上传、参数设置、结果下载等），请查看：通用计算说明
1. 功能概述
G1序关系法是一种主观赋权方法，通过专家对指标重要性的排序和相邻指标的重要性比值来确定权重。相比于层次分析法，G1法的优点是无需一致性检验，而且在指标数量较多的情况下，可以克服专家们判断时因犹豫所导致的准确性问题，能够快速准确地确定主观权重，为状态评估提供有效的依据。
2. 数据准备
2.1 指标排序
G1法需要专家根据经验对指标进行重要性排序：
- 从n个指标中找出最不重要的指标
- 从剩余指标中再找出最不重要的指标
- 按此方法将所有指标排序，得到序关系：$b_1 > b_2 > \cdots > b_n$
2.2 数据要求
G1法计算需要准备两类数据：
- 指标重要性排序：按重要性从高到低排列的指标名称
- 重要性比值：相邻指标间的重要性比值
相邻指标间权重的重要性比值取值规则：
| 比值 | 定义 | 说明 |
|---|---|---|
| 1.0 | 同样重要 | 相邻两指标同样重要 |
| 1.2 | 稍微重要 | 前一指标比后一指标稍微重要 |
| 1.4 | 明显重要 | 前一指标比后一指标明显重要 |
| 1.6 | 强烈重要 | 前一指标比后一指标强烈重要 |
| 1.8 | 极端重要 | 前一指标比后一指标极端重要 |
| 1.1, 1.3, 1.5, 1.7 | 中间状态 | 介于上述标度之间的中间状态 |
2.3 G1数据文件示例
<div style=“text-align: center;”> <img src=“/guide/figures/g1/g1示例文件.png” width=“280” alt=“示例文件”> </div>
格式要求：
- Excel包含多个sheet表，每个sheet表填写一个专家评分的G1数据，sheet表名随意
- 每个sheet表里包含两列：指标重要性排序 和 重要性比值
- 指标重要性排序：按重要性从高到低填写指标名称
- 重要性比值：如表中的1.1为A比B的重要性比值，最后一行的重要性比值为空
- ==将您的指标排序和比值数据替换示例文件中的数据==
3. 参数设置
G1模型包含以下计算参数：
3.1 结果保留小数位
计算结果的保留小数位数，默认为5位，可设置1-10位。
4. 计算结果
G1模型的计算结果如下：
<div style=“text-align: center;”> <img src=“/guide/figures/g1/计算结果.png” width=“280” alt=“计算结果”> </div>
结果文件包含每个工作表的计算结果：
- 指标：==按指标顺序而非权重顺序排序后的指标列表==，如原始问卷里排序后的指标为ADCB，则此处排序后的指标为ABCD，之所以要排序是要保证每个表里的指标顺序一致，方便进行多专家权重加权平均的计算。
- 权重：计算出的指标权重，权重总和为1
5. 多层级权重汇总
如果有多个指标层级，权重汇总规则如下：
- 一级指标：直接使用G1法计算的权重作为全局权重
- 二级指标：局部权重 × 对应一级指标的全局权重 = 二级指标的全局权重
- 多级指标：依次类推，逐层计算全局权重
6. 常见问题
6.1 G1法的优势
问：G1法相比AHP有什么优势？
答：G1法的主要优势包括：
- 无需一致性检验：避免了AHP中复杂的一致性检验过程
- 操作简便：只需排序和给出比值，减少了专家判断的工作量