群策G1法计算说明

提示：本指南只针对群策G1法特有的内容进行描述，关于软件的通用操作流程（如文件上传、参数设置、结果下载等），请查看：通用计算说明

1. 方法概述

群策G1法是将多个专家的G1权重计算结果，根据专家权重加权平均得到最终权重的方法，适用于多专家多指标决策问题。

特别提醒： 本工具计算的是多专家群策的G1权重，即对多个专家的G1计算结果进行加权平均。如需单专家G1计算，请使用G1法工具。

2. 方法原理

群策G1法不整合专家的序关系判断，而是把每个专家的G1法都计算出权重，然后整合这些权重。之所以无法整合多专家的打分，是因为不像AHP判断矩阵那样指标按顺序排列，G1法每个专家打分的向量中指标排序可能不同，无法直接整个打分数据。

可以根据专家的资历、能力等因素，给每个专家赋予不同的权重，比如说初级工程师权重为1，中级工程师权重为2，高级工程师权重为3，赋好权重之后需将专家权重向量归一化，保证权重和为1。根据专家资历赋权的方法可以查找相关论文，这里不再赘述。

假设有 $m$ 个专家，$n$ 个指标，可以使用如下公式进行专家权重的加权平均计算：

2.1 专家赋权

所有专家根据资历等条件进行赋权，若无需加权，则所有专家权重相等；

$$ W_{zj}=[w_1,w_2,…,w_m] $$

满足： $$ w_1+w_2+…+w_m=1 $$

2.2 计算G1权重

所有专家分别使用G1法计算权重，权重结果整合得到权重矩阵，其中每行是一个专家计算得到的权重向量。

虽然每个专家打分的向量中指标排序不同，但整合得到权重矩阵时软件会将指标统一排序，保证指标顺序一致的情况下进行整合。

$$ W_{wj}=\begin{bmatrix}w_{11} & w_{12} & \dots & & w_{1n}\ w_{21} & w_{22} & \dots & & w_{2n}\ \dots & \dots & \dots & & \dots\ w_{m1} & w_{m2} & \dots & & w_{mn}\end{bmatrix} $$

2.3 专家权重加权平均

专家权重向量$W_{zj}$与权重矩阵$W_{wj}$相乘，得到指标权重向量$W$。

$$ W=W_{zj}·W_{wj}=[W_1,W_2,…,W_n] $$

3. 数据文件格式

群策G1法需要上传包含专家权重和各专家G1数据的Excel文件：

3.1 专家权重表

第一个sheet表必须命名为【专家权重】，包含两列：

<div style=“text-align: center;”> <img src=“/guide/figures/群策g1/专家权重.png” width=“380” alt=“专家权重表”> </div>

格式要求：

  • 专家编号（与sheet名一致）：专家的编号，建议使用数字编号（如1、2、3…）
  • 专家权重：专家的权重值，权重和必须为1（归一化）

3.2 专家G1数据表

从第二个sheet表开始，每个sheet表对应一位专家的G1数据：

<div style=“text-align: center;”> <img src=“/guide/figures/群策g1/G1数据.png” width=“350” alt=“专家G1数据”> </div>

格式要求：

  • Sheet表名称需与专家编号对应
  • 每个表包含两列：
    • 指标重要性排序：指标名称，按重要性从高到低排列
    • 重要性比值：指标与后一个指标的重要性比值，上图中1.4是指标B/指标D的重要性比值（最后一个指标无需填写）
  • 所有专家的指标必须一致（指标名称和数量相同）

4. 参数设置

  • 结果保留小数位：计算结果保留的小数位数（1-10位）

5. 计算结果

5.1 最终结果

<div style=“text-align: center;”> <img src=“/guide/figures/群策g1/计算结果.png” width=“750” alt=“最终结果”> </div>

最终结果工作表包含：

  1. 专家权重矩阵：展示每位专家对各指标计算出的权重
  2. 专家权重向量：展示各专家的权重（归一化后）
  3. 最终权重：专家权重向量与权重矩阵相乘得到的加权平均权重

5.2 各专家计算详情

<div style=“text-align: center;”> <img src=“/guide/figures/群策g1/专家详情.png” width=“230” alt=“专家详情”> </div>

每位专家对应一个工作表，包含该专家的G1计算结果：

  • 指标名称
  • 计算得到的权重值

6. 常见问题

6.1 专家权重如何确定？

答：专家权重可以根据以下因素确定：

  • 专家的学历、职称、工作年限
  • 专家在该领域的研究成果和影响力
  • 专家对评价对象的熟悉程度

如果无法确定专家权重差异，可以设置为相等权重（如3位专家各为1/3）。

6.2 指标排序必须完全一致吗？

答：不需要。群策G1法的优势在于允许不同专家有不同的指标排序和重要性判断，最终通过加权平均得到综合结果。

6.3 重要性比值如何确定？

答：重要性比值表示相邻两个指标的重要性程度，一般取值范围：

  • 1.0：两个指标同等重要
  • 1.2：稍微重要
  • 1.4：明显重要
  • 1.6：重要得多
  • 1.8：极其重要

具体取值需要专家根据实际情况判断。

6.4 与单专家G1法有什么区别？

答：

  • 单专家G1法：只有一位专家进行评价，直接计算得到权重
  • 群策G1法：多位专家独立评价，将各专家的权重结果进行加权平均，结果更客观可靠

6.5 可以只填写部分专家数据吗？

答：不可以。上传的文件中，专家权重表中列出的所有专家都必须有对应的G1数据表，且表名必须与专家编号一致。

7. 注意事项

  1. 专家编号一致性：专家权重表中的专家编号必须与对应的sheet表名完全一致
  2. 指标一致性：所有专家的指标名称和数量必须完全一致
  3. 权重归一化：专家权重之和必须等于1
  4. 数据完整性：每位专家的G1数据必须完整填写
  5. 重要性比值：最后一个指标（最不重要的指标）无需填写重要性比值

提示：如需了解更多关于G1法的理论知识，建议查阅相关学术文献。关键词：G1法、序关系法、主观赋权