情感分析使用说明

1. 方法概述

情感分析用于判断文本表达的态度倾向，输出正向、负向和中性等分类结果，并提供情感分布图、情感统计图、情感得分分布、情感词云和详细 Excel 报告。

该功能适合评论分析、问卷开放题分析、舆情倾向分析和满意度文本分析。

2. 参数说明

<div style=“text-align: center;”> <img src=“/guide/figures/文本分析/情感配置.png” width=“1200” alt=“情感配置”> </div>

2.1 仅正负分类

勾选后，系统只输出正向和负向两类；不勾选时，可输出正向、中性和负向。

使用建议：

需要明确二分类判断时，勾选该选项。
需要保留中性态度时，不勾选该选项。

2.2 分类阈值

未开启仅正负分类时，可设置：

正向分类阈值：得分高于该阈值判定为正向。
负向分类阈值：得分低于该阈值判定为负向。

开启仅正负分类时，可设置：

正负向分类阈值：得分大于或等于该阈值为正向，否则为负向。

阈值越严格，正向或负向文本数量可能越少，中性或另一类文本数量可能增加。

2.3 考虑否定词

开启后，系统会处理“不好”“不满意”等否定表达。评论、问卷和访谈文本通常建议开启。

2.4 考虑程度副词

开启后，系统会处理“非常好”“特别差”等程度表达。需要区分情感强弱时建议开启。

2.5 自定义情感词

支持添加或移除正向词、负向词。多个词用逗号或中文逗号分隔。

适用场景：

某些领域词在通用词典中没有收录。
某个词在本研究语境中情感方向不同。
需要排除容易误判的词。

3. 操作步骤

完成文本分词。
打开【情感分析】标签页。
根据研究目标设置分类方式、阈值和情感词典。
点击【开始分析】。
查看情感分布、统计图、得分分布和情感词云。
点击【下载完整Excel报告】保存详细结果。

4. 结果说明

<div style=“text-align: center;”> <img src=“/guide/figures/文本分析/情感结果-1.png” width=“1200” alt=“情感结果”> </div>

<div style=“text-align: center;”> <img src=“/guide/figures/文本分析/情感结果-2.png” width=“1200” alt=“情感结果”> </div>

<div style=“text-align: center;”> <img src=“/guide/figures/文本分析/情感结果-3.png” width=“1200” alt=“情感结果”> </div>

情感分析结果通常包括：

情感分布饼图：展示各情感类别占比。
情感统计柱状图：展示各类别文本数量。
情感得分分布：查看得分集中区间和离散程度。
正向情感词云：展示正向表达中的高频词。
负向情感词云：展示负向表达中的高频词。
详细文本分析结果：包含每条文本的情感分类和情感得分。

5. 解读建议

情感分类结果适合做总体倾向描述，不建议单独作为文本意义解释的全部依据。
如果某些文本明显误判，应检查否定词、程度副词和自定义词典。
如果正负样本差异很小，可以结合情感得分分布而不仅看分类数量。