主题分析使用说明

1. 方法概述

主题分析用于从大量文本中提取潜在主题，并展示每个主题的关键词、文档分布和主题统计。该功能适合政策文本、评论文本、访谈文本和文献摘要等材料的主题归纳。

主题分析通常需要较长运行时间，提交任务后请耐心等待。页面提示超时并不一定代表任务失败，系统可能仍在后台处理。

2. 参数说明

<div style=“text-align: center;”> <img src=“/guide/figures/文本分析/主题配置.png” width=“1200” alt=“主题配置”> </div>

2.1 主题数量

控制系统提取多少个主题，支持 2 到 20。

设置建议：

初次分析建议设置 2 到 10。
主题过少会导致多个议题混在一起。
主题过多可能导致主题重叠、解释困难。

2.2 每主题词数

控制每个主题展示多少个关键词，支持 5 到 30。

设置建议：

用于论文表格：可设置 8 到 15。
用于探索分析：可设置 15 到 30。

2.3 训练迭代次数

控制模型训练次数，支持 5 到 50。迭代次数越多，模型通常越稳定，但耗时越长。

如果样本量较大，建议先用较低迭代次数试跑，再提高参数生成最终结果。

3. 操作步骤

完成文本分词。
打开【主题分析】标签页。
设置主题数量、每主题词数和训练迭代次数。
点击【开始分析】。
等待任务完成，查看主题分布、主题统计和主题关键词。
下载图表或完整 Excel 报告。

4. 结果说明

<div style=“text-align: center;”> <img src=“/guide/figures/文本分析/主题结果-1.png” width=“1200” alt=“主题结果”> </div>

<div style=“text-align: center;”> <img src=“/guide/figures/文本分析/主题结果-2.png” width=“1200” alt=“主题结果”> </div>

<div style=“text-align: center;”> <img src=“/guide/figures/文本分析/主题结果-3.png” width=“1200” alt=“主题结果”> </div>

主题分析结果包含：

主题数量：提取出的主题个数。
有效文本：参与主题建模的文本数量。
词汇量：模型使用的词汇规模。
主题分布饼图：展示各主题在文本中的占比。
主题统计柱状图：展示各主题对应的文本数量。
主题关键词权重分布：展示每个主题的关键词及其权重。
主题详情表格：列出主题关键词、权重和相关信息。
完整 Excel 报告：保存主题分析详细结果。

5. 解读建议

主题名称需要人工根据关键词和代表文本概括，系统不会自动给出研究意义上的命名。
如果多个主题关键词高度相似，可以减少主题数量。
如果单个主题包含多个明显不同议题，可以增加主题数量。
主题分析适合描述文本集合的潜在议题结构，结论应结合原文样本验证。