词云分析使用说明

1. 方法概述

词云分析用于展示文本中的高频词。词语出现频次越高，在词云图中通常显示得越大。该功能适合快速识别文本数据的核心词、热点词和主要关注点。

词云分析依赖文本分词结果。建议先完成并检查【文本分词】，再进行词云分析。

2. 参数说明

<div style=“text-align: center;”> <img src=“/guide/figures/文本分析/词云配置.png” width=“900” alt=“词云配置”> </div>

2.1 显示词数

控制词云图和词频表中展示的高频词数量，支持 10 到 500。

设置建议：

20 到 50：适合论文图表和报告展示，画面更清晰。
50 到 100：适合探索性分析。
100 以上：适合查看长尾词，但图形可能变得拥挤。

2.2 最小词频

过滤出现次数低于指定值的词语。

如果文本量较大，建议适当提高最小词频，避免低频噪声进入词云；如果样本量较小，可以保持较低阈值。

2.3 词性筛选

可筛选名词、动词、形容词、副词、代词和其他词性。

常见选择：

只看核心概念：选择名词。
看行为和动作：选择动词。
看评价表达：选择形容词和副词。
做整体探索：保留默认设置或选择多个词性。

3. 操作步骤

确认项目已经完成文本分词。
打开【词云分析】标签页。
设置显示词数、最小词频和词性筛选。
点击【开始分析】。
查看统计卡片、词云图和词频分布。
根据需要切换颜色方案并下载词云图。

4. 结果说明

<div style=“text-align: center;”> <img src=“/guide/figures/文本分析/词云结果-1.png” width=“1200” alt=“词云结果”> </div>

<div style=“text-align: center;”> <img src=“/guide/figures/文本分析/词云结果-2.png” width=“1150” alt=“词云结果”> </div>

词云分析结果包含：

总词数：参与词云统计的词语总量。
不重复词数：去重后的词语数量。
平均词长：词语平均长度。
平均词数/文本：每条文本平均词数。
词云图：高频词的可视化展示。
词频表或词频分布：按频次展示关键词统计结果。

5. 解读建议

最大的词通常代表文本最核心的关注点。
词云只能反映词频高低，不能直接说明因果关系或态度倾向。
如果词云中出现大量无意义词，应回到【文本分词】补充停用词。
如果用于论文，建议同时报告样本量、分词规则和筛选参数。