TODIM使用指南
提示：本指南说明TODIM工具特有的数据准备、参数设置和结果解读。文件上传、试用限制、计算记录和结果下载等通用操作，请查看：通用计算说明
1. 方法概述
TODIM（Tomada de Decisão Interativa Multicritério，交互式多属性决策方法）以行为决策理论中的前景理论为基础，通过比较方案之间的相对优势与损失，计算各方案的全局优势度并进行排序。
TODIM适用于多个方案在多个指标下的综合评价。指标权重应根据研究设计、专家判断或其他赋权方法预先确定。
2. 数据文件格式
上传的Excel文件必须包含两个sheet：原始矩阵和指标配置。
2.1 原始矩阵
- 第一列为评价对象，例如方案、地区、企业或年份。
- 第二列开始为指标列，列名应与“指标配置”中的指标名称完全一致。
- 指标数据必须为数值，不能包含空值、文字或错误值。
- 建议至少包含2个评价对象和1个指标。
示例：
| 方案 | 含氧量 | PH值 | 细菌总数 | 植物性营养物量 |
|---|---|---|---|---|
| A1 | 8.2 | 7.1 | 12 | 15 |
| A2 | 7.6 | 6.8 | 8 | 18 |
2.2 指标配置
指标配置表按以下顺序设置列：指标、权重、类型、参数、解释。
| 指标 | 权重 | 类型 | 参数 | 解释 |
|---|---|---|---|---|
| 含氧量 | 0.30 | 极大型 | 越大越好 | |
| PH值 | 0.25 | 中间型 | 7 | 最优值为7 |
| 细菌总数 | 0.25 | 极小型 | 越小越好 | |
| 植物性营养物量 | 0.20 | 范围型 | 10,20 | 最优范围为10至20 |
要求：
- 指标名称必须与原始矩阵列名完全一致，每个指标配置一次。
- 权重必须为非负数，权重总和必须大于0；系统会自动归一化权重。
- 类型支持：极大型、极小型、中间型、范围型。
- 中间型的参数填写最优值，例如
7；范围型填写最优区间，例如10,20，使用英文逗号分隔。 - “解释”列用于说明指标含义，可留空，不参与计算。
3. 指标类型
- 极大型：数值越大越好，例如收益、质量、含氧量。
- 极小型：数值越小越好，例如成本、风险、污染物含量。
- 中间型：接近指定中间值最好，偏离该值越远越差。
- 范围型：落在指定范围内最好，超出范围后按偏离程度降低评价表现。
指标类型会先影响正向化结果，再参与标准化和TODIM优势度计算。类型填写错误会直接影响最终排序。
4. 参数设置
4.1 标准化方法
工具支持以下标准化方法：
- 极差标准化：按列最大值和最小值进行标准化。
- 根号下列平方和：以列平方和的平方根作为分母。
- 列和法：以指标列之和作为分母。
- 列平方和法：以指标列平方和作为分母。
选择“极差标准化”时，系统直接按指标方向进行极差标准化。选择其他方法时，系统会先依据指标类型完成正向化，再执行所选标准化方法。
4.2 损失衰减系数θ
- 默认值为
1，可设置为大于0的数值。 - θ用于控制TODIM中损失相对于收益的衰减程度。
- θ越大，损失项的衰减越明显；建议结合研究领域和敏感性分析确定。
4.3 结果保留小数位
- 可设置为0至10位，默认保留5位小数。
- 该参数控制结果文件中计算结果和中间矩阵的显示精度，不改变排序逻辑。
5. 计算结果
结果文件通常包含以下sheet：
- 计算结果
- 正向化矩阵（选择非极差标准化方法时）
- 标准化矩阵
- 指标-相对优势度矩阵（每个指标一个sheet，例如“质量-相对优势度矩阵”）
- 综合优势度矩阵
5.1 计算结果
主要字段包括：
| 字段 | 含义 |
|---|---|
| 对象列 | 沿用原始矩阵第一列的对象名称和值 |
| 全局优势度 | 汇总各指标相对优势度后的最终TODIM评价值，越大越优 |
| TODIM综合得分 | 对全局优势度进行平移、归一化后的综合得分，越大越优 |
| 排名 | 按TODIM综合得分从高到低生成，1为最优 |
5.2 标准化矩阵
展示正向化和标准化后的指标值，用于核对指标方向和不同量纲的处理结果。所有指标均已转换为“数值越大表示表现越好”的方向。
5.3 指标-相对优势度矩阵
每个指标单独生成一个相对优势度矩阵，行和列均为评价对象。矩阵中的单元格表示行对象相对于列对象在该指标上的优势度：
- 正值表示行对象占优。
- 负值表示行对象处于劣势。
- 接近0表示两者在该指标上的差异较小。
- 矩阵通常具有反对称关系，可用于追溯某一指标对方案比较的贡献。
5.4 综合优势度矩阵
该矩阵汇总各指标的相对优势度，并结合指标权重形成全局优势度。它位于结果文件最后，便于与各指标的相对优势度矩阵对照分析。
6. 结果解读建议
- 先查看“计算结果”中的优势度总和、全局优势度和排名。
- 再查看“标准化矩阵”，确认指标类型和标准化方法是否符合预期。
- 对排名差异较大的对象，查看对应的“指标-相对优势度矩阵”，识别优势和损失主要来自哪些指标。
- 可改变θ或标准化方法进行敏感性分析，观察排名是否稳定。
7. 常见问题
7.1 为什么必须填写权重？
TODIM需要使用指标权重汇总不同指标的相对优势度。权重不要求提前加总为1，但不能全部为0。
7.2 中间型和范围型参数怎么填写？
中间型填写一个最优值，如7；范围型填写两个边界值，如10,20。范围型参数必须使用英文逗号。
7.3 为什么选择非极差标准化后会多出正向化矩阵？
根号下列平方和、列和法和列平方和法要求在同一“越大越好”的方向上进行处理，因此系统会先按照指标类型正向化，并在结果中保留正向化矩阵供核对。
7.4 优势度总和与全局优势度有什么区别？
优势度总和是各对象相对优势度汇总后的原始结果；全局优势度是在此基础上进行归一化后的展示分数。两者的排序一致，全局优势度更便于不同数据集之间阅读和比较。