AHP一致性调整使用说明
提示：本指南只针对AHP一致性调整方法特有的内容进行描述，关于软件的通用操作流程（如文件上传、参数设置、结果下载等），请查看：通用计算说明
1. 方法概述
为什么AHP判断矩阵需要进行一致性检验？
我们知道判断矩阵是对两两指标进行重要性判断打分得到的，假如有三个指标A、B、C，两两比较时判断重要性A＞B、B＞C，那在进行A、C指标重要性判断时正常是不是应该A＞C？如果专家打分认为A＜C，那么这个判断矩阵就自相矛盾了，即一致性检验不通过。
一致性检验通过的判断矩阵计算的AHP权重才有意义！
我们在进行单专家或多专家判断矩阵打分时，一组指标少的时候一致性不通过的可能性比较小，但是如果一组指标比较多，难免出现判断错乱的情况，导致一致性检验不通过。如果想用这个判断矩阵计算AHP，就需要对它进行调整。
在论文里不能说判断矩阵经过了调整，要说发现判断矩阵无法通过一致性检验，又发给专家重新打分！
2. 数据文件格式
AHP一致性调整方法需要上传包含判断矩阵的Excel文件，文件格式与标准AHP方法相同：
<div style=“text-align: center;”> <img src=“/guide/figures/adjust_ahp/ahp一致性调整示例.png” width=“500” alt=“ahp一致性调整示例”> </div>
文件格式要求：
- Excel文件包含多个sheet表，每个表填写一个AHP判断矩阵
- Sheet表名可以随意命名
- 每个sheet中包含一组指标的AHP判断矩阵
- 每个sheet表里的判断矩阵不要求维度相同
- ==将您的判断矩阵数据替换示例文件中的数据==
3. 参数设置
AHP一致性调整方法提供以下计算参数：
- 权重计算方法：和积法、方根法
- CR值上限：调整后的最大CR值，支持0.05~0.1之间
- 保留小数位数：计算结果的保留小数位
4. 计算结果
AHP一致性调整的计算结果如下：
<div style=“text-align: center;”> <img src=“/guide/figures/adjust_ahp/ahp一致性调整结果.png” width=“750” alt=“ahp一致性调整结果”> </div>
结果文件特征：
- 包含与上传文件相同数量的sheet表
- 自动调整标识：经过调整的判断矩阵，sheet表名后会标识"（自动调整）"
- 原始保留：通过一致性检验的判断矩阵，未进行自动调整，sheet表名不变
每个sheet表包含：
- 调整后的判断矩阵：满足一致性要求的矩阵
- 特征向量：判断矩阵的最大特征值对应的特征向量
- 权重向量：归一化后的权重值
- 排序结果：指标重要性排序
- 最大特征值：判断矩阵的最大特征值
- CI值：一致性指标
- RI值：随机一致性指标
- CR值：一致性比率，调整后CR < 设定上限
- 一致性检验结果：通过/不通过
RI表说明：写论文时请使用本工具提供的RI表：RI表下载，确保与计算结果中的RI值一致。
重要提醒：AHP一致性调整覆盖了单专家AHP计算功能，通过一致性调整的判断矩阵正常计算AHP权重，不通过一致性检验的判断矩阵调整后计算AHP权重。
5. 后续应用
完成一致性调整之后：